現在是智慧的時(shí)代，隨著(zhù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等前沿科技的興起，那些曾經(jīng)只出現在科幻電影里，看似遙遠的智慧樓宇正在走近我們的生活！然而，每一個(gè)做過(guò)智能樓宇的從業(yè)者都能感受到自己知識面的局限性，并且希望有一種技術(shù)能幫助自己更好地實(shí)現業(yè)務(wù)目標，而且使用起來(lái)不太復雜。今天蘭州樓宇亮化的小編就來(lái)講講如何在數據科學(xué)的驅動(dòng)下，三步把“未來(lái)樓宇”變?yōu)椤艾F實(shí)”。

數據科學(xué)驅動(dòng)樓宇從智能到智慧

我假設你對智能樓宇已經(jīng)有認知，而且已經(jīng)知道了現在樓宇智能化的范疇正逐漸改變，除了控制系統和能源管理外，對樓宇服務(wù)的對象，也就是“人”的各種需要的滿(mǎn)足度的要求在迅速提高，有一部分是比較剛性的，容易用既有的技術(shù)手段實(shí)現的，比如樓宇亮化、消防、安全等5A能實(shí)現的等；有一部分是柔性的，比如如何用有限的電梯讓高峰期排隊的人更少同時(shí).節能；比如室內的溫濕度、光照等設備如何根據外部自然條件變化為住戶(hù)提供柔性的服務(wù)，讓家有家的溫度，辦公有辦公的調性，而且還能滿(mǎn)足個(gè)性化的需要等等。在這種背景前提下，物聯(lián)網(wǎng)、大數據等一系列的新技術(shù)的綜合應用成為“必然之選”。

只要三步

1 選擇并清洗數據

2 選擇合適的算法模型

3 訓練模型并調整參數

又酷又暖

假設我是一個(gè)正在出差的超級貼心男士，在一個(gè)霧霾較重、寒濕的初春，愛(ài)人在到家前一小時(shí)，我就根據愛(ài)人的日常作息規律開(kāi)啟了空氣凈化、溫度調節甚至熱水器，還能給她播放她喜歡的音樂(lè )以及在她臨睡前跟她講睡前故事。但是有個(gè)問(wèn)題，這是個(gè)性化的需要，即使我們能倚仗機器學(xué)習對整棟大樓進(jìn)行推演，怎樣能讓這種推演能進(jìn)入千家萬(wàn)戶(hù)并迎合這種個(gè)性化帶來(lái)的復雜計算場(chǎng)景呢？

其實(shí)本質(zhì)上是一樣，只不過(guò)此時(shí)能夠依據的數據量一開(kāi)始很少，直接運用機器學(xué)習幾乎得不到任何有價(jià)值的預判，此時(shí)數據科學(xué)工具更多地是通過(guò)學(xué)習人工干預的習慣，比如每一次開(kāi)燈的亮度，每一次調節出水的溫度等非常細節的傳感器數據，來(lái)推演“習慣”的路徑，配合不同與用戶(hù)相關(guān)的維度（如小孩、老人等）來(lái)綜合理解用戶(hù)希望獲得的體驗。